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再次制造硬件

杰夫勃兰2020年6月29日5点评论

到现在你意识到了 美国的集体焦炭大约5克。为什么美国不是领导者 5G?也可能发生 - 事实上,它发生在AI吗?要是我们 领导其他领域,为什么不5G? 是什么让它如此努力?

这款手工扭曲已达到美国政府的最高水平。最近华尔街日报报道了一个 Doj推广计划 1 帮助思科购买爱立信或诺基亚,给我们一条腿5克。这不是一个新的计划,自2018年以来一直存在。计划B是一个 美国主要经营者,云公司和小型无线电硬件提供商之间的伙伴关系 - 例如Microsoft Azure和AT&T以及并行无线和Altiostar创建“基于软件5G”(即Openran)。

这是这些工作吗? 答案是不,因为他们没有解决 根问题:硬件。 5克的承诺在于“Edge Computing”,适用于 自动车辆,智能工厂和图像等AI应用 和语音识别,提供超高性能,坚持 隐私限制,避免在云中存储个人数据。 符合此承诺的硬件复杂性大幅增加, 最重要的是,在计算性能方面。在美国之前 在5G和AI中引导,它需要重新获得硬件领导。那开始 随着半导体行业及其基石,CPU芯片。

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CPU芯片是所有云计算由大型技术运行的基础, 他们是否想承认与否。每次财富500强公司 用谷歌,facebook或亚马逊购买广告,在你看到它之前 您的桌面,笔记本电脑或智能手机,广告在云上生成 使用CPU基于英特尔X86或ARM构建的服务器。 Intel is the only 主要的CPU芯片公司剩下在美国。对于计算 绩效目的,我们无法计算在功能上的AMD CPU 与英特尔兼容(虽然有一些增强功能 cases 2)。我们不能统计ARM,英国公司(或日本公司, 取决于你问谁)。对于5G和AI技术,需要 极端计算绩效,我们可以包括美国公司NVIDIA 和Xilinx制作“计算CPU” 3 在服务器中运行。, 将总量带到3.但是这是...移动设备SoC 4 制成 由Apple,Broadcom和高通公司不增加美国力量 半导体;它们是“设备CPU”甚至甚至卖给外部 顾客。在过去的30年里,已经有几十个CPU芯片 公司在美国,德州仪器等名称,MIPS 5, Cyrix,Mostek,Zilog,Cavium,摩托罗拉和AT&T微电子, 和许多较小的服装和初创公司,如Maxim,Wintegra,Lattice, 和actel。它也值得记住,有多次蓬勃发展 除硅谷外,包括达拉斯和 Boston. Not anymore.

我们是如何结束这种情况的? When 你听到大型技术人员谈论“仅软件”和“无刀”,你 可能怀疑一些营销模糊谈话,你将是对的。超过 过去20年,美国技术产业落在钩,线条和沉降片 “软件定义解决方案”,一个假设英特尔和ARM CPU的范例 芯片就是所需要的。这思想对巨大的服务器农场很好 由大型技术人员经营,他们关心收集搜索查询, 托管您的社交媒体,并为IT服务结算。但这是 面对5克和AI挑战的挑战,令人窒息不足。 大型技术人士,他们的单片广告专注于CPU市场,基本上阻止了CPU创新. 他们正在用CPU设计取代努力工作和无情的研发 营销口号仅暗示他们的软件问题。在真实中 世界,没有硬件没有云技术,必须是 设计然后制造。就像金融领导一样, 衍生物,高频交易并没有使一个强大的国家 和独立,既不在社交媒体,应用程序中领导和 云农场。大流行表明了供应的重要性 链条和制造物的内在价值。我们要重复一遍吗? 5g和ai的错误?

CPU创新一直是高性能和低功耗之间永无止境的冲突。这两个设计目标就像眼镜蛇和猫鼬:他们见面的那一刻,他们争斗。他们把“硬”放入硬件。一种方式来思考 关于这是为了比较单个云服务器,填充英特尔x86 CPU和NVIDIA GPU和消费1000+瓦特,人类大脑,a 大小的分数和耗电40瓦。有多少这样的服务器 获得一个大脑的表现需要吗? 10,000 ? More ? Even if 我们假设我们仍然存在的第一个计算机后80年的粗略数字 不知道如何连接10,000台服务器,用40瓦, 和什么软件运行以使它们等于大脑。限制 硅子带来了摩尔定律,几乎到了一个停滞不前,我们仍然是 差远了。我们需要痴迷于10 nm分辨率,3d IC,异国情调的新IC材料和其他增量改进?我们 仍然可以使用硅,但我们需要改变基本设计 方法,并设计新的指标,新法律,用于包含的CPU AI and deep learning 6。根据脑生物学,CPU的未来 创新位于巨大的平行,连接速度较慢 电力,存储器1000次更大但具有高误差的容差 价格 - 进化已经完善的所有东西。如果我们知道如何。

正如它所掌握的那样,谁将带来这一艰难的CPU创新?很明显不是 英特尔,似乎在获得豁免销售时银行的银行 到华为。胳膊怎么样?手臂做了很好的减少力量 消费,但大规模平行,高性能架构是 不是他们的强项。怎么样德州仪器呢? 相结合高性能和低功耗的世界领导者 进入小型芯片包装? 不幸的是他们都在两者中拍摄了自己 脚几年后 退出CPU市场。 TI没有预见到AI的崛起,既不是Intel也没有预见过玻璃化的兴起。 

美国政府的真正问题是振兴计算机硬件 行业,以CPU筹码开始。 doc和doj guys会很好 建议思考如何(i)重组英特尔和AMD重新组焦 CPU创新并将其从属于大型技术人员,(ii)基金 高校和初创公司的神经网络芯片研发,(iii)激励 德州仪器重新进入CPU市场(或经纪人销售他们 CPU技术与亚马逊或特斯拉等衣服),以及其他策略 针对5g和ai的构建块。政府支持 为5G和AI的“Hardhattan Project”组织为思科的配对 爱立信在顶部,服务器提供商戴尔和惠普在中间,和钥匙 作为基础的芯片播放器现在既可以让球滚动, 随着时间的推移提供扩展的框架。

1 Doj推广 必须认真对待涉及电信的计划。比尔巴尔是一般的 verizon(以前GTE)的律师和执行副总裁从2000年 - 2008年。

2 一个很好的阅读: 为什么AMD是英特尔唯一的竞争对手

3 NVIDIA芯片称为GPU和Xilinx芯片作为FPGA

4 SOC =芯片上的系统

5 不知何故,所有MIPS IP现在都由中国拥有。 涉及波计算和想象力;前者破产,后者由中国投资者控制.

6 神经形态计算 这方面是一步



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评论 Umeshdeshmukh.2020年6月30日

嗨杰夫好文章,我想指出一些有趣的项目 

1.开放式道路项目试图充分自动化物理设计流程 

//theopenroadproject.org/

2.电子复苏倡议 - Darpa项目包括政府,工业,大学

//www.darpa.mil/work-with-us/electronics-resurgence-initiative

ERI峰会视频播放列表 -

//www.youtube.com/playlist?list=PL6wMum5UsYvbgCsYe_QDMtI6HZvDeZ6MD

这包括AI,新型计算机架构方法,基于碳纳米管的3D IC等。

十分有趣。

3. RISC-V 

RISC-V项目在UC Berkely开始,它提供了一个免费的指令集架构,因此您可以在其周围自由创新,并且已经有包含RISC-V CPU的公司发货产品。 NVIDIA,西方数码,微笑等

//riscv.org/

上述许多项目始于美国或大学,公司是其中的主要部分,所以我不认为他们在硬件研究背后,你的意见是什么?您认为此类倡议是否应该提前拍摄?

- Umesh.

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评论 jbrower.2020年6月30日

umesh-

巨大的链接Umesh。我同意大学和启动r&D处于体面的形状。不幸的是,他们的结果没有滤除美国半导体服装。因为英特尔有效地没有美国竞争,因此他们意图加强他们的垄断而不是紧迫的CPU设计r&D.他们偶尔会收购(Movidius,Hervana,Altera,Habana)然后再次从未听到过。一个例外是Altera已经变成了 基于FPGA推断加速器PCIe卡。但这些仍然远离GPU广泛验收的水平,而且我认为英特尔有长期的驱动/饥饿,只要每个人都将GPU放入X86服务器即可与NVIDIA竞争。

除了英特尔,还有谁将在以AI中心的CPU积极地花费?

-Jeff.

PS。我确实为他们提供了英特尔的信任 神经形态计算R.&D effort.

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评论 itshina2020年8月11日

伟大的文章。

感谢您分享非常黑暗的信息并突出重要因素 

<a href="//www.ssla.co.uk/embedded-hardware/">hardware </a> systems.

非常感谢您的努力

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评论 Rharding6464.10月20日,2020年

你好。 

我正在研究C805

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评论 Aclark.2020年10月24日

杰夫,这是一个非常深思熟虑的东西。我真的很喜欢Mongoose / Cobra类比。

我真的不能增加讨论。作为硬件设计师(不是筹码),我有点令人沮丧,因为目标真的无关紧要,因为我们可以抽出与编译器的所有内容。 

在我的世界里,我们不需要巨大的东西 - 一直走快速零件,但显然,“DSP”设备的世界已经缩减。显然,给出了摩尔定律的缩放表现的平行度很长。

我真的喜欢最新的ADI 2156x DSP。似乎剩下的大部分制造商只是想在皮质A周围包裹一些外围设备并给予一天。 

我知道我有点偏离这个评论,但我们也有行业的表现差距。这不仅仅是ai,5g等......


克拉克
丹维尔信号




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